---

0. 前言

最近看了不少技术公司裁员的新闻，虽然说「裁员」并不代表一个人职业生涯的终点，也无法与一个人的真实能力直接划上等号，有些被裁员的人还拿到了一些福利。

但那些被裁员的亲历者，总会或多或少受到心理上的冲击，正常的生活也会受到影响。

---

1. 大小债务周期

回想起 Ray Ralio 分享的经济周期，大周期大约是 100 年，小周期则是 5-8 年。

我们的一生会经历多个小周期，新冠三年多，正好能让我们身处其中，感受到经济周期对个体命运的影响。

• 新冠初期，股市暴跌，人心惶惶；
• 新冠中期，政府发钱刺激经济，医药股大涨，技术公司扩招，提供了优渥的待遇，员工流动率增加；
• 新冠躺平时代，通胀加剧，货币购买力下降，进入紧缩周期，公司业务受到影响，通过裁员来节约开支，准备「过冬」。

一开始，人们担心裁员（但是没有发生），后来找工作变得比疫情前还容易，大家都开始跳槽，预期很乐观，但是没过多久，裁员潮来得措手不及。

苹果公司

某天看到了一篇报道，说在互联网大厂疯狂扩招的时候，苹果没跟上，现在大家都裁员，苹果也没跟上。

当大部分公司都对经济宏观环境的外部刺激做出了反应时，苹果显得步伐很慢。

苹果按照自己的节奏来，步子不快，但是挺稳当。

---

2. 决策

想来也挺有意思的，当身边大部分人都做出同一个选择时，那些没有「跟上」的人，到底是傻呢？还是另有打算呢？

我们做决定的时候，是受身边环境的影响大一些，还是能够坚守自己认为「对的事情」和「对的方向」？

这个问题挺难的（正如所有复杂问题），它们都没有正确的答案，只有「It depends」（看情况）。

Ray Dalio 通过机器的帮助，把自己所有的决策依据都通过数据的方式记录下来，然后迭代优化。

ChatGPT 人工智能聊天助手，可以根据不同的场景和情况给出答案，帮助人们更高效地完成任务。

---

3. 机器和人

机器和人，是伙伴关系，也是竞争关系。

有人说，程序员总是在努力地工作，让自己的工作能够被机器取代。

长期来看，自动化对整个社会的进步是有利的，短期来看，它加速了人们获取新知识、学习新技能的周期。

我们的父母一辈子也许只会遭遇 1-2 次职业危机，而我们这一代，可能每过 5-10 年，就要来一次脱胎换骨。

知识焦虑，是我们的常态。

到底要如何学习？到底要如何培养核心竞争力？

一个人的核心竞争力，究竟是什么？

---

4. 领导力

近期在读一本跟技术领导力相关的书，里面讲到了如何了解企业目标，如何在企业现有的条件限制下完成有价值的目标，如何创造愿景并且沟通愿景，然后去推动这个愿景的实施。

我不禁思考：要做成一件事，难点是 buy-in 和 alignment，还是 implementation？

诚然，两者都重要。

但细想下去，前者似乎很难自动化（因为它需要了解不同人、不同团队的目标，然后把大家拧成一股绳），而实施的部分，假如给出了详细的需求文档和用例，可以通过测试来校验产出的质量。

换言之，程序员 A 和 B，拿到同一个需求，可能会用不同的时长和方法来完成需求，「完成需求」这个过程可以通过 ChatGPT 或者未来的 AI 技术来提高效率，但是「写需求」这一步，依旧需要大量的人力和沟通才能最终确定下来。

领导者/管理者想要实现愿景，必须清晰地沟通目标，通过反复的沟通和确认，需求提供方（管理者）和需求实现者（程序员）方能达成目标。

那么，程序员可以被 AI 取代吗？

假设管理者告诉 AI 需求，AI 接收到信号后，完成需求，管理者进一步提供改进意见，AI 继续修改，直到管理者认可为止，这样的工作模式行得通吗？

也许未来的世界，人人都是这样的管理者了。

而这样的管理者，最核心的技能就是「清晰地把需求告诉 AI」，沟通方式可能是文字，也可能是语音。

这么一来，AI 可能存在的最大缺陷，就在于「无法感知人类未言表的情绪和潜在的动机」。

人们说出来的信息，AI 可以接收到；但是那些没明说的眼神、语气、动作、因紧张而微微颤抖的双手，AI 未来也能理解吗？

三体人最大的缺陷，就是会把想法直接说出来；而地球人可以把语言和思想分开来，一个人脑子里究竟在想啥，如果 TA 不说，别人可能永远猜不到。

机器的优势是按照指令行事，追求确定性，而人比机器擅长的，恰恰是模糊性。

如果 AI 真的和人一样，那么 AI 接收到同一个问题时，会根据提问者的身份和当下的状态来改变答案。

但是，我们的目标不应是希望 AI 越来越接近人类的模糊性，而应是利用 AI 的优势 —— 确定性。

同理，我们的目标也不应是希望人类越来越接近 AI 的确定性，而应是用好人类的优势 —— 那些感性的部分。

---

5. 结语

回到之前的问题——一个人的核心竞争力究竟为何？

分享我的一己之见

未来的世界，软技能会越来越重要。

即使是吃技术这碗饭的，也要用好「身而为人」这张牌。

技术依旧重要，实践依旧重要，了解人性也同等重要。

AI 不会因为另一家公司给的工资更高就跳槽，但是和你合作的部门领导也许会。

你的工作幸福感和成就感，很大程度上会和人有关。

下一个项目立项成功与否，也要看人。

AI 是工具，工具可以帮助我们更快地实现目标。

但是那个目标，是由人定的。

未来的世界，思考力、整合力、创造力、抽象思维能力、情绪管理能力会更加重要。

在特定的场景中，收集并提取与人相关的信息，了解关键利益相关人的诉求和雷区，搞明白自己的位置和价值，能有效管理并应对「模糊性」，通过软技能披荆斩棘把事情办成办好的能力，很重要。

当然，有效使用工具的能力，也很重要。